沉浸式翻译接 Ollama 本地模型：译文不出本机

先说结论

三件事，做完就能用：

ollama pull qwen2.5:7b
# 让浏览器能跨域访问（这一步不做，插件一定报错）
export OLLAMA_ORIGINS='*'    # Windows 用系统环境变量，见下面

插件里填：地址 http://localhost:11434/v1/chat/completions、模型 qwen2.5:7b、密钥随便填（Ollama 不校验）。

收益：不注册、不实名、不花钱，译文一个字节都不出本机 —— 翻合同、翻内部文档时这一点比质量更重要。代价：慢，且吃内存。

先确认机器扛不扛得住

模型规模	量化后体积	实际内存占用	适合
3B（如 `qwen2.5:3b`）	约 2 GB	约 4 GB	8 GB 内存的笔记本，能跑但译文偏硬
7B（如 `qwen2.5:7b`）	约 4.7 GB	约 6–8 GB	16 GB 内存，日常够用
14B（如 `qwen2.5:14b`）	约 9 GB	约 12 GB	32 GB 内存或有独显，译文明显更顺

体积以 ollama list 里显示的为准，不同量化版本差别不小。内存不够会直接卡死或疯狂读盘，翻一篇文章要等几分钟，体验比机翻还差 —— 这种情况直接用云端免费模型更划算。

装与拉模型

从 ollama.com 下载安装包，装完托盘里会有个羊驼图标，说明服务已经在 11434 端口跑着。
拉模型（约 4.7 GB，看网速）：

ollama pull qwen2.5:7b
ollama list        # 确认名字和体积

先用命令行验一次，确认模型本身能出话：

ollama run qwen2.5:7b "把这句话翻成中文：The quick brown fox jumps over the lazy dog."

关键一步：开跨域

浏览器的扩展发请求时，Origin 是网页的域名（比如 https://www.example.com）， Ollama 默认只接受同源和 localhost 页面，其它来源一律拒掉。表现是插件里一直报网络错误或 403，看起来像地址填错了 —— 其实地址没问题，是 Ollama 不让进。

按系统选一种：

Windows：系统属性 → 环境变量 → 新建用户变量 OLLAMA_ORIGINS，值 *，然后退出托盘里的 Ollama 再重新打开（不重启进程不生效）。

macOS：

launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS '*'
# 然后重启 Ollama App

Linux（systemd）：

sudo systemctl edit ollama

在打开的编辑器里写：

[Service]
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

sudo systemctl restart ollama

* 表示允许所有来源。Ollama 只监听本机，外网访问不到，家用场景够用；如果你把 OLLAMA_HOST 改成了 0.0.0.0，就不要再写 *，改成具体域名。

插件里怎么填

字段	值
接口地址	`http://localhost:11434/v1/chat/completions`
API Key	随便填，如 `ollama`（Ollama 不校验，但字段不能空）
模型	`qwen2.5:7b`（必须和 `ollama list` 里一模一样，带 tag）

点「测试」，绿勾后回页面选「AI 精翻」并选中这个服务。

注意 localhost 与 127.0.0.1 的区别：极少数环境下两者解析不同，一个通一个不通，可以互相换着试。

跑起来之后会遇到的三个问题

现象	原因	解决
连接被拒 `ECONNREFUSED`	Ollama 没启动，或端口不是 11434	看托盘图标；`ollama list` 能出结果说明服务活着
403 / 网络错误	跨域没开，或改了没重启进程	回到上一节，改完必须重启 Ollama
翻到一半停住、超时	本地模型出字慢，请求超时了	把「每次请求最大字符数」调小到 500–800，见 429 与分片设置

值不值得

翻译网页、新闻、技术文档 → 不值得，云端免费模型又快又准。
翻译合同、简历、内部资料、还没公开的稿子 → 值得，隐私是唯一理由。
没有独显、内存 8 GB → 不值得，等的时间比读的时间长。

小结

拉模型 → 开跨域 → 重启 Ollama → 插件填三个值。跨域那步最容易漏，漏了就是一串看不懂的网络错误。