沉浸式翻译免费用 AI 翻译：三条零成本路线

先说结论

沉浸式翻译自带的微软、Google 翻译是免费的，但那是机翻；「AI 精翻」要你自己提供模型。想不花钱，只有三条路：

路线	要不要注册	免费额度	译文质量	适合谁
智谱 GLM-4.7-Flash	要	模型本身免费	够用，长句通顺	大多数人，首选
硅基流动小模型	要	9B 以下不限量 + 注册送 2000 万 token	一般，小模型容易漏译	想顺手试别的模型
Ollama 本地	不要	只花电费	看机器，7B 勉强够	内存 16 GB 以上、在意隐私

三条路线在插件里的配置完全一样，只有三个值不同：接口地址、密钥、模型名。下面先给这张对照表，再一条条展开。

路线	接口地址（必须写到 `/chat/completions`）	模型名
智谱	`https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions`	`glm-4.7-flash`
硅基流动	`https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions`	`Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct`
Ollama 本地	`http://localhost:11434/v1/chat/completions`	`qwen2.5:7b`

上面这些地址与模型名核对于 2026-10。免费政策是各家自己定的，会变；配置步骤不变。

点浏览器工具栏的沉浸式翻译图标 → 右下角「设置」，打开选项页。
左侧选「翻译服务」。
页面下方找「添加自定义翻译服务」，类型选 自定义 AI。（版本不同，这一项可能叫「自定义 AI」「OpenAI」或「自定义 AI 专家」，都是同一个入口。）
填四个字段，点右上角「测试」，出现绿色对勾就算通了。

四个字段里只有接口地址容易填错：它要的是完整请求路径，不是 base URL。只写 https://api.siliconflow.cn/v1 会一直报 404 或连接失败。细节见自定义 API 地址怎么填。

配好之后还没结束：回到任意网页，点插件悬浮球 → 选「AI 精翻」（或勾选「启用 AI 翻译」），在下拉里选刚建的那个服务，才会真的走你的模型。很多人卡在这一步，以为配置没生效。

智谱 2026-01-20 发布的 GLM-4.7-Flash 是 30B 总参数 / 3B 激活的 MoE 模型，官方开放平台提供免费 API 调用。译文质量在免费档里属于第一梯队，中文长句处理明显好于机翻。

打开 open.bigmodel.cn，注册并完成实名认证（免费模型也要实名，不实名调用会失败）。
控制台 → API Keys → 创建，复制出来的字符串就是密钥，形如 xxxxxxxx.xxxxxxxx。
插件里填：地址 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions，模型 glm-4.7-flash。

注意版本交替：上一代免费的 glm-4.5-flash 已于 2026-01-30 下线。如果你照着旧教程填这个模型名，会直接报 model not found —— 换成 glm-4.7-flash 即可，其它字段不用动。详见 model not found 的三种写法差异。

硅基流动（SiliconFlow）的策略是「9B 以下的小模型不限量免费」，另外新注册送 2000 万 token。适合顺手把 Qwen、GLM、DeepSeek 几个模型都试一遍，看哪个译得顺。

cloud.siliconflow.cn 注册，控制台 → API 密钥 → 新建。
地址填 https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions。
模型名要带组织前缀：Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct，不是 Qwen2.5-7B-Instruct。在「模型广场」里筛「免费」，点开任意模型都能看到可复制的完整名字。

小模型的短板很明确：长段落容易漏译、术语前后不一致。整篇论文翻译建议还是走路线一。

一分钱不花，译文一个字节都不出本机。代价是要有机器、要开跨域、速度看显卡。

ollama pull qwen2.5:7b

然后插件里填 http://localhost:11434/v1/chat/completions、模型 qwen2.5:7b，密钥随便填（Ollama 不校验）。

关键一步是给 Ollama 开跨域，否则插件会一直报网络错误，看起来像地址填错了。做法见沉浸式翻译接 Ollama 本地模型。

先实名注册智谱，填三个值，点测试看到绿勾，回页面选「AI 精翻」。全程不到十分钟。免费额度或免费模型哪天收紧，换地址和模型名就行，插件这边不用重配。